Quality versus quantity of training datasets for artificial intelligence-based whole liver segmentation
Lo studio dimostra che, per la segmentazione AI del fegato, dataset altamente curati ma più piccoli possono ottenere prestazioni 3D equivalenti a dataset molto più grandi ma meno curati, sebbene quest'ultimi offrano vantaggi in termini di generalizzabilità e prestazioni locali.