La radiologia e le tecniche di imaging rappresentano gli occhi della medicina moderna, permettendo di osservare l'interno del corpo umano senza ricorrere a interventi invasivi. Da semplici raggi X a complesse risonanze magnetiche, queste discipline forniscono dati cruciali per diagnosi precoci e trattamenti mirati, trasformando immagini in informazioni salvavita.

Su Gist.Science, esploriamo i nuovi studi pubblicati su medRxiv in questo settore, rendendo la ricerca scientifica accessibile a tutti. Processiamo ogni nuovo preprint in questa categoria, offrendo sia una spiegazione in linguaggio semplice che un'analisi tecnica dettagliata, per garantire che i progressi siano comprensibili sia ai pazienti che ai professionisti.

Di seguito trovate l'elenco degli ultimi articoli su radiologia e imaging, aggiornati in tempo reale dalle ultime scoperte.

Quality versus quantity of training datasets for artificial intelligence-based whole liver segmentation

Lo studio dimostra che, per la segmentazione AI del fegato, dataset altamente curati ma più piccoli possono ottenere prestazioni 3D equivalenti a dataset molto più grandi ma meno curati, sebbene quest'ultimi offrano vantaggi in termini di generalizzabilità e prestazioni locali.

Castelo, A., O'Connor, C., Gupta, A. C., Anderson, B. M., Woodland, M., Altaie, M., Koay, E. J., Odisio, B. C., Tang, T. T., Brock, K. K.2026-02-18📄 radiology and imaging

Intraoperative Metabolomic-Guided Precision Surgery for Pediatric Brain Tumors: A Systematic Review of Multi-Modal Molecular Imaging Platforms and Artificial Intelligence Integration

Questa revisione sistematica del 2010-2025 evidenzia come l'integrazione di imaging molecolare intraoperatorio, tecniche guidate da fluorescenza e intelligenza artificiale possa migliorare la resezione e gli esiti nei tumori cerebrali pediatrici, pur identificando lacune critiche nella disponibilità di piattaforme metabolomiche specifiche per l'età e nella standardizzazione dei protocolli multimodali.

Sirkin, N. J., Harper, T., Lamey, E., Wilhelm, J. N., Rought, G., Yerrapragada, A.2026-02-12📄 radiology and imaging